什么是数据分类分级?
数据分类分级是指根据数据的属性、特征、价值、重要性和敏感性等因素，将数据按照一定原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序，在此基础上采用规范、明确的方法对其进行定级，以便更好地管理和使用组织数据的过程。
根据《中华人民共和国数据安全法》规定，国家建立数据分类等级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类等级保护。
在中文语境中分类一般是指按照种类或性质进行归类，分级是按既定标准如大小、纯度、强弱、好坏等进行高低或大小区别的分类。分类强调的是按照类别、种类的不同进行不归属性的划分，而分级侧重于按照划定的某种标准，对同一类别的属性按照高低、大小进行级别的划分。
国家建立数据分类分级保护制度，分类分级的依据是：数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益等实行分类分级。
如何对Excel表格数据进行分级汇总?
使用“定位”功能复制分类汇总结果 首先，打开您的Excel表格，并选中包含分类汇总数据的单元格区域。接着，按下“Ctrl+G”组合键，打开“定位”对话框。在“定位”对话框中，选择“可见单元格”选项。这样，就只会选定那些可见的单元格，即分类汇总的结果单元格。
首先，我们需要在 Excel 中打开我们的数据表格。在表格中，我们需要选择要进行分类汇总的数据列。然后，我们需要在 Excel 的“数据”菜单中选择“分类汇总”选项。接下来，我们需要在弹出的分类汇总对话框中进行设置。首先，我们需要选择要进行分类汇总的数据列。然后，我们需要选择“二级分类汇总”选项。
首先，打开你的Excel工作表，确保所有的数据都在视野内。接着，点击数据菜单，选择“小计统计数据”。这将开启数据的初步处理模式。在数据范围内，点击“排序”选项，然后选择“自定义排序”。在弹出的对话框中，将“主要关键字”设置为你需要分类的首要条件，比如“community”，然后点击“确定”。
Excel表格数据总和可以通过分类汇总的方式进行统计。首先需要选择需要汇总的数据范围，并在数据标签中选择“分类汇总”。在分类汇总对话框中，设置需要汇总的数据列和分类列。可以选择按行或者列进行分类汇总。Excel会在新的工作表中生成汇总数据，并计算每个分类的数据总和、平均值、最大值和最小值等。
在对数据进行了分类汇总后，在表格左侧“名称框”的下方会显示数字“3”。我们可以通过这里的数字来分级显示汇总结果。如果要只显示最后的汇总结果，可以单击数字“1”。下面就是单击“1”后显示的分类汇总结果，此时表格只显示最后的汇总数据。
首先我们打开“Excel”文件，在属性栏选择“数据”。点击“排序”，添加主要关键字和次要关键字。其他选项默认，排序完后，再次选择区域内的任意单元格。然后点击“数据”，再“分类汇总”。分类字段选择想要的词汇，其他选项默认，点击“确定”完成分类汇总。
数据分类按照类别划分
1、数据分类按照类别划分，通常是根据数据的特征、用途、来源等因素进行分类。例如，根据数据的来源，可以将数据分为内部数据和外部数据；根据数据的特征，可以将数据分为结构化数据和非结构化数据；根据数据的用途，可以将数据分为训练数据、验证数据和测试数据等。
2、类别划分法是一种分类学的方法，根据一系列的特定规则将对象划分为不同的类别。这个方法在许多领域中都有广泛的应用，例如图书分类、商品分类、网站分类等。它的目的是将数据分组，使得每个组内的元素具有较高的相似性和较低的差异性，从而更好地对数据进行管理和利用。
3、数据的分类方法主要包括以下几种： 定性数据分类：定性数据也被称为非数值数据或类别数据。这种数据的分类通常是基于事物的属性或特征进行分类。例如，性别（男、女）、职业（医生、教师等）、品牌名称等。这些数据通常用于描述事物的属性或身份，不涉及数量或测量。
4、分类数据。也称为定类数据，是按照客观现象的某种属性对其进行分类或分组计量，各类各组之间属于并列、平等并且互相排斥的关系。分类数据，通常用文字表示。顺序数据。也称为定序数据，是对客观现象按照等级差或顺序差进行分类或分组计量。
5、数据分类有以下几类： 定性数据 解释：定性数据又称为类别数据，是一种描述性质的数据。例如，性别可以分为男或女；学历分为小学、中学和大学等。这些数据是文字描述的，不提供具体的量化信息。它们主要用于描述分类和识别特征。定量数据 解释：定量数据也称为数值数据或连续数据。
数据安全治理中的数据分级分类建议
1、首先，数据分级分类的基石在于：数据分类：它基于数据的诞生地（来源）、信息内容以及其在业务中的角色，进行细致的划分，确保每个数据类别都有明确的定义和管理路径。
2、数据安全级别从高到低划分为5级、4级、3级、2级、1级。定级目标：定级目标旨在全面梳理和确立适当分级，用于指导建立统完善的数据生命周期安全保护框架的基础工作。在人行通知文件以及《数据安全法》等法规中，关于数据安全的目标则是“保障数据依法有序自由流动”。
3、电信行业： 数据分类分级，强调用户、企业内部和合作伙伴的数据区别对待。 电信行业数据： 用户数据涵盖身份、服务和衍生信息，企业数据涉及网络、管理及合作伙伴数据，分级由1-4级，安全要求随之递增。 政务数据： 依据地方标准进行分类，体现政策导向的统一性。
4、例如，金融数据根据影响程度分为五个等级，而政府数据则有公开、内部和涉密的区分，这些分级标准旨在实现精细化的数据安全管理。数栖平台的实战应用 数栖平台以“高密低访”策略，通过权限控制和数据脱敏，实现了数据分类分级的实时应用。
5、数据分类分级是数据使用管理和安全防护的基础，为数据尤其是重要数据制定分类分级制度并依规管理，是实现数据安全目标的重要工作。数据分类分级制度是《数据安全法》第三章数据安全制度中要求的首条制度，该条中明确提出国家建立数据分类分级保护制度。
6、数据分类分级建设帮助全面摸清了数据资产，理清了数据资源分布和权限，创建了敏感数据资产台账，为后续的分级保护策略提供了坚实的数据基础。数据安全管理制度的完善不仅满足了《数据安全法》的合规性要求，还为数据安全运营设置了清晰的操作流程，提升了数据运行保障能力，实现了数据安全的长效机制。
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